藍(lán)帆醫(yī)療旗下四大板塊,分別是:以醫(yī)療手套為核心,全面布局醫(yī)療防護(hù)、防疫產(chǎn)品的防護(hù)事業(yè)部;以心臟支架為核心,全面布局介入器械的心腦血管事業(yè)部;以急救包為核心,全面布局急救護(hù)理耗材的護(hù)理事業(yè)部;以吻合器超聲刀為核心,全面布局微創(chuàng)外科器材的外科事業(yè)部。
藍(lán)帆醫(yī)療已在新加坡、美國(guó)、瑞士、德國(guó)、山東、北京、上海搭建起了全球八個(gè)研發(fā)平臺(tái),構(gòu)建起全球24小時(shí)研發(fā)體系。 在全球20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有40多家分子公司的跨國(guó)醫(yī)療器械平臺(tái)企業(yè),擁有了200多名博士研究生,100多名總監(jiān),核心團(tuán)隊(duì)中三分之一是海外員工,真正實(shí)現(xiàn)了從中國(guó)走向世界。
藍(lán)帆醫(yī)療通過不斷自主創(chuàng)新研發(fā),已獲專利技術(shù)超過520項(xiàng)。公司將統(tǒng)籌整合研發(fā)資源,不斷根據(jù)技術(shù)趨勢(shì)和客戶需求研制開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,同時(shí)將研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化,持續(xù)將科技創(chuàng)新能力作為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
上一個(gè):泰安漢威集團(tuán)
下一個(gè):暫無(wú)數(shù)據(jù)
搭建以智能化為核心的集團(tuán)級(jí)智能制造平臺(tái)
基于國(guó)工智能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施共建共用、數(shù)據(jù)資源匯聚共享、助力藍(lán)帆醫(yī)療數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)工廠;同時(shí)通過MES制造執(zhí)行系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息化對(duì)公司主要業(yè)務(wù)活動(dòng)的全面覆蓋,對(duì)公司主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的有力支撐。;
國(guó)工MAI數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)集人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)調(diào)度、數(shù)據(jù)清洗、求解器、評(píng)估器、BI可視化功能對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)如采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、研發(fā)、銷售、人力資源、財(cái)務(wù)等,進(jìn)行分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析,在數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值,探索人力無(wú)法探知的的規(guī)律,提高企業(yè)產(chǎn)品附加值,助力藍(lán)帆醫(yī)療健康發(fā)展,進(jìn)一步提升全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。 在公司一體化管控體系支撐作用之下,各層級(jí)、板塊通過集成、大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)在各個(gè)過程環(huán)節(jié)中的高效流轉(zhuǎn);利用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)集成、可視化、移動(dòng)化能力,采用多種展現(xiàn)方式和交互途徑,將各類數(shù)據(jù)有機(jī)的融合展現(xiàn),保障各業(yè)務(wù)條線高效運(yùn)作的同時(shí),實(shí)現(xiàn)多地域、多模塊、多環(huán)節(jié)的調(diào)度指揮和管控決策。促進(jìn)集團(tuán)資源整合、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)集團(tuán)綜合競(jìng)爭(zhēng)力、盈利能力、可持續(xù)發(fā)展能力全面提升。
物聯(lián)網(wǎng):
通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施,實(shí)現(xiàn)車間的數(shù)據(jù)實(shí)施采集;車間的關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行情況、關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警,減少因設(shè)備異常引起的設(shè)備停機(jī),保障設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。采集后的數(shù)據(jù)也為后續(xù)質(zhì)量分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
智能工廠:
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程透明化,記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù);從設(shè)備管理到產(chǎn)品訂單執(zhí)行全過程管理,記錄產(chǎn)品生命周期的質(zhì)量狀況;并打通透明工廠的信息孤島,填補(bǔ)企業(yè)生產(chǎn)管控的空白。
數(shù)據(jù)大腦:
隨著新材料生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的積累,從SPC分析到數(shù)據(jù)大腦算法的訓(xùn)練,各模塊均在不斷完善;SPC分析已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)質(zhì)量趨勢(shì)的分析,算法優(yōu)化也日趨完善。
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